POLA PENCARIAN INFORMASI MINAT PENELUSURAN COVID 19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN GOOGLE TRENDS
Keywords:
Covid 19, time series, big data, google trends, korelasi pearson.Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui potensi penggunaan big data yaitu Google trends sebagai sumber data, serta melihat perilaku masyarakat melalui minat penelusuran Google Trends di masa pandemi Covid 19. Google trends mampu menampilkan penelusuran trending selama setahun dan Covid 19 menjadi trending topik di tahun 2021. Penelitian ini diakukan berdasarkan kata kunci yang trending di tahun 2021 menggunakan kata kunci Covid 19. Selanjutnya 4 kata kunci yang terkait covid 19 di pilih berdasarkan RSV (Range Search Volume) tertinggi yag kemudian di analisis menggunakan line chart, moving average dan uji korelasi pearson. Kata kunci terkati Covid 19 adalah “Cara Menyembuhkan COVIDâ€, “Cara Menyembuhkan COVID isolasi mandiriâ€, “Gejala Covid†dan “Gejala Covid 19â€. Hasilnya adalah terdapat kemiripan pola time series diantara kata kunci tersebut serta menunjukkan adanya hubungan korelasi. Hubungan yang kuat terdapat pada kata kunci “Cara Menyembuhkan COVID†(r = 0,671), “Gejala Covid†(r = 0,718) dan “Gejala Covid 19†(r = 0,679).  Variabel dengan kata kunci “Cara Menyembuhkan COVID isolasi mandiri†tidak berkorelasi terhadap Covid 19 karen nila R tabel kurang dari 0,279. Google trends berpotensi membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan. Selain itu bagi tenaga kesehatan Google Trends membantu update pengetahuan terkait minat penelusuran masyarakat Indonesia terhadap Covid 19. Penyebaran Informasi terkait Covid 19 dengan media online sangat dibutuhkan agar lebih efektif dan efisien guna meluruskan kesimpangsiuran informasi.
References
[2] Badan Pusat Statistik, “June 2 edition,†Berita Resmi Statistik (BRS), Indonesia, 2020.
[3] Badan Pusat Statistik, “May 5 edition,†Berita Resmi Statistik (BRS), Indonesia, 2020.
[4] Choi, H., Varian, H., 2012. Predicting the present with Google Trends. Econ. Rec. 88 (s1), 2–9. http://dx.doi.org/10.1111/j.1475-4932.2012.00809.x
[5] Chumnumpan, P., & Shi, X. (2019). Understanding new products’ market performance using Google Trends. Australasian Marketing Journal, 27(2), 91–103. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2019.01.001
[6] Fajar, M., Prasetyo, O. R., Nonalisa, S., & Wahyudi, W. (2020). Forecasting unemployment rate in the time of COVID-19 pandemic using Google trends data (case of Indonesia).
[7] Husnayain A, Fuad A, Su EC. Aplikasi Tren Penelusuran Google untuk komunikasi risiko dalam pengelolaan penyakit menular: Studi kasus wabah COVID-19 di Taiwan. Int J Infect Dis. 2020; 95: 221-223. doi: 10.1016 / j.ijid.2020.03.021
[8] Ilafi, A. K., Jowanti, L., & Fadhilah, A. N. (2020). Pemanfaatan Big Data Dalam Memprediksi Harga Saham Di Era New Normal. In Seminar Nasional Official Statistics (Vol. 2020, No. 1, pp. 281-291).
[9] Izza, Jamalul. 2019. “Mengawali Integritas Era Digital 19†Buletin APJII Edisi-33 2019. https://apjii.or.id/downfile/file/BULETINAPJIIEDISI33Januari2019.pdf, di akses tanggal 21 April 2019
[10] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Info Infeksi yang Muncul Kementerian Kesehatan RI [Internet]. Jakarta, ID: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia; 2020 [dikutip 12 Desember 2020]. Tersedia dari: https://covid19.kemkes.go.id/.
[11] Kementerian Kominfo. “Masuki Era Revolusi Industri 4.0, Indonesia Perlu Manfaatkan Teknologi Digitalâ€. Berita Kominfo 4 Oktober 2020. 25 Desember 2021.
[12] Nafah, H. K., & Purnaningrum, E. (2021). Penggunaan Big Data Melalui Analisis Google Trends Untuk Mengetahui Perspektif Pariwisata Indonesia di Mata Dunia. SNHRP, 3, 430-436.
[13] Nugroho, Y. D., & Sandyawan, I. (2020). Analisis Kasus Covid-19 Berbasis Google Trends Di Indonesia Pada Masa New Normal. In Seminar Nasional Official Statistics (Vol. 2020, No. 1, pp. 349-358).
[14] Nugroho, Y. D., & Sandyawan, I. (2020). Analisis Kasus Covid-19 Berbasis Google Trends Di Indonesia Pada Masa New Normal. In Seminar Nasional Official Statistics (Vol. 2020, No. 1, pp. 349-358).
[15] Pavlicek, J., Kristoufek, L., 2015. Nowcasting unemployment rates with google searches: evidence from the visegrad group countries. PLoS One 10 (5), e0127084.
[16] Purnaningrum, E., & Ariyanti, V. (2020). Pemanfaatan Google Trends Untuk Mengetahui Intervensi Pandemi Covid-19 Terhadap Pasar Saham Di Indonesia. Majalah Ekonomi, 25(1), 93-101.
[17] Simionescu, Mihaela; Zimmermann, Klaus F. (2017) : Big Data and Unemployment Analysis, GLO Discussion Paper, No. 81, Global Labor Organization (GLO), Maastricht
[18] Widyarsi, L., & Usman, H. 2021. Penggunaan Data Google Trends untuk Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka di Tingkat Nasional dan Regional di Provinsi Jawa Barat. In Seminar Nasional Official Statistics (Vol. 2021, No. 1, pp. 980-990).
[19] Wilder-Smith, A., Chiew, C. J., & Lee, V. J. (2020). Can we contain the COVID-19 outbreak with the same measures as for SARS?. The lancet infectious diseases, 20(5), e102-e107.
[20] newsinitiative.withgoogle.com
[21] https://trends.google.co.id/trends/?geo=ID
[22] https://covid19.go.id/1
